一句话定位
Claude 3(Opus/Sonnet/Haiku)官方模型卡 PDF,给出基准全表、训练方法(含 Constitutional AI)、安全评估与负责任 scaling 说明。
摘要
Claude 3 模型卡详述三档模型的能力、训练与评估。模型在推理、数学、编程、多语言和视觉上达到 SOTA,统一 200K 上下文。训练数据为公开网络(截至 2023-08)、第三方授权数据与内部标注数据的混合;对齐采用人类反馈 + Constitutional AI(含 Anthropic 的 constitution 增加了一条关于行星福祉的原则)。卡片含完整基准表、长上下文召回、多模态评测、以及按 ASL(Responsible Scaling Policy)的安全分级。
关键技术细节
- 模型档位:Opus / Sonnet / Haiku,全部 200K 上下文。
- 训练数据:截至 2023-08 的公开网络数据 + 非公开第三方数据 + 数据标注/内部生成数据;用了数据去重与分类器过滤。
- 对齐:RLHF + Constitutional AI(Constitutional AI 用模型自身依据”宪法”进行偏好标注)。
- 多模态:图像/图表/照片/文档理解。
- 基准(Opus,5-shot/CoT 视基准):MMLU 86.8%(5-shot)、GPQA Diamond、GSM8K、MATH、HumanEval 84.9% 等领先值(详见卡内表)。
- 安全:按 Responsible Scaling Policy 评为 ASL-2;含红队、偏见(BBQ)、可信度评估。
原始链接
- url: https://www.anthropic.com/claude-3-model-card
- pdf_url: https://www-cdn.anthropic.com/de8ba9b01c9ab7cbabf5c33b80b7bbc618857627/Model_Card_Claude_3.pdf
一手源存档(sources/)
- anthropic-claude-3-model-card.pdf (PDF 不入 git,走 HF bucket)