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Mixtral 8x22B 发布博客:稀疏 MoE 开源模型,141B 总参数仅激活 39B,64K 上下文,原生函数调用,Apache 2.0。

摘要

2024-04-17 发布。Mixtral 8x22B 是 Mistral 当时最新开源模型,为 AI 社区树立性能与效率新标准。它是稀疏 MoE(SMoE)模型,141B 总参数中仅用 39B 激活参数,提供同尺寸下无与伦比的成本效率。原生支持函数调用,配合 la Plateforme 的约束输出模式可大规模开发应用。64K 上下文窗口可从大文档精确召回信息。多语言(英/法/德/西/意)、强数学与编码。以最宽松的 Apache 2.0 许可发布。稀疏激活使其比任何稠密 70B 更快、又比其他开放权重模型更强。

关键技术细节

  • 架构:稀疏 MoE,8 专家、每 token top-2;141B 总参数 / 39B 激活。
  • 上下文:64K token。
  • 能力:原生函数调用 + 约束输出(JSON);强数学(GSM8K/Math)与编码。
  • 多语言:英、法、德、西、意。
  • 许可:Apache 2.0(base 与 instruct 均开放)。

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