一句话定位

百度文心 4.5 系列技术报告:10 个开源变体(含 424B / 47B 激活的文本 MoE、多模态异构 MoE、0.3B 稠密),创新模态隔离路由的异构 MoE,基于飞桨 PaddlePaddle 训练,Apache 2.0。2025-06 开源。

摘要

ERNIE 4.5 是百度新一代多模态大模型家族,开源 10 个变体:文本 MoE(最大 424B 总参 / 47B 激活,即 ERNIE-4.5-300B-A47B 的更大配置)、视觉语言 MoE(如 ERNIE-4.5-VL-424B-A47B)、以及 0.3B 稠密模型。核心创新是异构 MoE 结构与模态隔离路由(modality-isolated routing),使文本与视觉专家各自学习又共享底层;基于飞桨 PaddlePaddle 深度学习框架做大规模训练,配套 FP8 混合精度与多维并行。全系 Apache 2.0 开源(HuggingFace baidu / GitHub PaddlePaddle/ERNIE)。

关键技术细节

  • 模型矩阵:文本 MoE(ERNIE-4.5-300B-A47B:300B 总参 / 47B 激活;以及更大 424B-A47B 配置)、多模态 VL MoE、0.3B dense;共 10 个变体。
  • 架构创新:异构 MoE + 模态隔离路由(modality-isolated routing),文本/视觉专家分置 + 共享专家。
  • Infra:基于 PaddlePaddle(飞桨);最大语言模型预训练 MFU 达 47%;FP8 混合精度 + 多维混合并行 + 异构流水;开源工业级开发工具链(多硬件兼容)。
  • 后训练:SFT + RLHF/RL(含 UPO/PPO 类)。
  • 开源协议:Apache 2.0;HuggingFace baidu 组织 + GitHub PaddlePaddle/ERNIE。

原始链接

一手源存档(sources/)

  • ernie-4.5-report.pdf (PDF 不入 git,走 HF bucket)