一句话定位

Google DeepMind 的 Gemini 3 Pro 官方模型卡,初次发布 2025-11、最近更新 2026-05;这一版比以往模型卡披露更多训练数据/架构信息,并列出 2026 上半年扩展出的 Gemini 3 家族成员。

摘要

Gemini 3 Pro 是 Gemini 系列新一代、原生多模态、推理模型,是 Google 当时最先进的复杂任务模型,能理解文本/音频/图像/视频与整库代码。模型卡(更新于 2026-05)说明 Gemini 3 Pro 采用稀疏 MoE Transformer 架构,原生支持文/视/音输入;新增 Deep Think 推理模式。模型卡明确 Gemini 3 Pro 不是对前代的微调,并列出基于它派生的家族:Gemini 3 Pro Image、Gemini 3 Flash、Gemini 3.1 Pro、Gemini 3.1 Flash Image、Gemini 3.1 Flash-Lite、Gemini 3.1 Flash Live、Gemini 3.5 Flash(其中 3.1/3.5 系列为 2026 上半年推出)。训练用 TPU + JAX/ML Pathways。

关键技术细节

  • 模型发布:2025 年 11 月;模型卡最后更新:2026 年 5 月(本条以 2026-05 更新版为准)。
  • 架构:稀疏 mixture-of-experts (MoE) Transformer;每 token 仅激活部分专家(参数)以解耦容量与单 token 计算/服务成本;原生多模态(文/视/音)。
  • 推理:新增 Deep Think 模式(推理时可选增强复杂问题求解)。
  • 派生家族(基于 Gemini 3 Pro):Gemini 3 Pro Image、Gemini 3 Flash、Gemini 3.1 Pro、Gemini 3.1 Flash Image、Gemini 3.1 Flash-Lite、Gemini 3.1 Flash Live、Gemini 3.5 Flash。
  • 预训练数据:大规模多领域多模态——公开网页文档、文本、代码、图像、音频(语音及其他)、视频;含公开可下载数据集、爬虫数据、商业授权数据、Google 产品用户数据(依服务条款与用户控制)。
  • 后训练:含多种指令微调数据、强化学习数据、人类偏好数据;用 RL 技术利用多步推理、问题求解与定理证明数据。
  • Infra:训练用 Google TPU(TPU Pods 大规模集群);软件用 JAX 与 ML Pathways。
  • 分发渠道:Gemini App、Google Cloud/Vertex AI、Google AI Studio、Gemini API、Google AI Mode、Google Antigravity、NotebookLM。

原始链接

一手源存档(sources/)

  • gemini-3-pro-model-card.pdf (PDF 不入 git,走 HF bucket)