一句话定位

Qwen3(2025-05)是 Qwen 第三代,dense + MoE 全谱(0.6B–235B),首创「thinking / non-thinking」统一模型 + thinking budget,并用旗舰蒸馏高效造小模型,119 语言、Apache 2.0。

摘要(3-6 句)

Qwen3 涵盖 dense 与 MoE 架构、0.6B 到 235B 参数。核心创新是把「思考模式」(复杂多步推理)和「非思考模式」(快速响应)统一进一个框架,免去在聊天模型与专用推理模型间切换,并可由查询或聊天模板动态切换。它引入 thinking budget 机制,让用户按任务复杂度自适应分配推理算力。通过从旗舰模型蒸馏知识,大幅降低小模型构建成本同时保持竞争力。Qwen3 在代码、数学、agent 等多基准 SOTA,多语言从 Qwen2.5 的 29 种扩到 119 种;全部 Apache 2.0 开放。

关键技术细节

  • 规模档位:dense 0.6B/1.7B/4B/8B/14B/32B;MoE Qwen3-30B-A3B(30B 总参/3B 激活)与旗舰 Qwen3-235B-A22B(235B 总参/22B 激活)。
  • 统一 thinking/non-thinking:单模型两模式,thinking budget 控制思考 token 预算(延迟-性能权衡)。
  • 强到弱蒸馏(strong-to-weak distillation):用旗舰模型蒸馏小模型,比从头 RL 省算力。
  • 多语言:119 种语言/方言(Qwen2.5 为 29)。
  • 后训练:长 CoT 冷启动 + 推理 RL + 模式融合 + 通用 RL 的多阶段流程。
  • 架构沿用 GQA、SwiGLU、RoPE、RMSNorm、QK-Norm。

原始链接

一手源存档(sources/)

  • qwen3.pdf (PDF 不入 git,走 HF bucket)