AI Research 技术调研
Search
搜索
暗色模式
亮色模式
探索
标签: omni
此标签下有14条笔记。
2026年6月25日
Omni / 多模态生成技术演进调研 (2020 → 2026-07) · 主汇总
omni
multimodal-generation
text-to-image
image-editing
unified-understanding-generation
any-to-any
video-generation
diffusion
autoregressive
survey
2026年6月25日
NExT-GPT: Any-to-Any Multimodal LLM
any-to-any
mm-llm
omni
diffusion-decoder
imagebind
vicuna
instruction-tuning
mosit
projection-layer
2026年6月25日
Baichuan-Omni
omni
mllm
audio
video
image
speech
open-source
vita
siglip
whisper
conv-gmlp
2026年6月25日
GPT-4o 原生图像生成 (4o image generation / gpt-image-1)
omni
autoregressive
native-image
image-generation
text-rendering
image-editing
multimodal
closed-source
2026年6月25日
Ming-Omni / Ming-Lite-Omni: A Unified Multimodal Model for Perception and Generation
omni
moe
unified
any-to-any
speech
image-generation
video
gpt-4o-class
open-source
2026年6月25日
Qwen2.5-Omni Technical Report
omni
multimodal
any-to-any
speech
thinker-talker
tmrope
streaming
open-source
qwen
2026年6月25日
可灵 3.0 系列模型（Kling 3.0：Video 3.0 / Video 3.0 Omni / Image 3.0 / Image 3.0 Omni）
video-generation
omni
multimodal
native-audio
multi-shot
character-reference
closed-source
kuaishou
kling
2026年6月25日
Qwen3.5-Omni Technical Report
omni
audio
audio-visual
speech
asr
tts
moe
thinker-talker
streaming
agent
multilingual
2026年6月25日
统一/Omni 模型族横向对比：Chameleon · Emu · Janus · BAGEL · OmniGen · Show-o · VAR 谱系
unified-multimodal
omni
autoregressive
diffusion
flow-matching
next-scale-prediction
understanding-generation
image-editing
deep-dive
2026年6月25日
模型架构演进：从 U-Net 扩散到统一 omni 骨干（2020–2026）
omni
architecture
diffusion
dit
mmdit
rectified-flow
autoregressive
visual-tokenizer
vae
text-encoder
unified-multimodal
survey
2026年6月25日
评测 benchmark 演进与横向数字
benchmark
evaluation
fid
clipscore
geneval
dpg-bench
t2i-compbench
hpsv2
imagereward
pickscore
mjhq-30k
arena-elo
lmarena
ocr-text-render
gedit
magicbrush
imgedit
vbench
movie-gen-bench
wise
omni
survey
2026年6月25日
横向综述 · 数据：规模 · 配比 · 重标注 · 过滤
survey
data
re-captioning
synthetic-data
aesthetic-filter
nsfw
copyright
data-curation
laion
omni
2026年6月25日
训练方法：目标函数·多阶段·偏好对齐·蒸馏
training
objective
flow-matching
rectified-flow
preference-alignment
rlhf
dpo
grpo
distillation
few-step
consistency
sampler
editing
survey
omni
2026年6月25日
统一理解生成 & any-to-any 全模态专题
unified
understanding-generation
any-to-any
omni
early-fusion
decoupled-encoder
diffusion-ar-hybrid
autoregressive
rectified-flow
thinker-talker